சான்று கோட்பாடு

1. எவிடென்ஸ் தியரி அறிமுகம்

டெம்ப்ஸ்டர்-ஷேஃபர் கோட்பாடு என்றும் அறியப்படும் எவிடென்ஸ் கோட்பாடு, நிச்சயமற்ற தன்மையுடன் பகுத்தறிவு மற்றும் முழுமையற்ற அல்லது முரண்பட்ட தகவல்களின் முன்னிலையில் முடிவுகளை எடுப்பதற்கான ஒரு கணித கட்டமைப்பாகும். இது கிளாசிக்கல் நிகழ்தகவு கோட்பாட்டை விட நிச்சயமற்ற தன்மை பற்றிய பொதுவான கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது மற்றும் பயன்பாட்டு நிகழ்தகவு, கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் உள்ளிட்ட பல்வேறு துறைகளில் பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது.

2. ஆதாரக் கோட்பாட்டின் அடித்தளங்கள்

ஆதாரக் கோட்பாட்டின் அடித்தளம் நம்பிக்கை செயல்பாடுகளின் கோட்பாட்டில் உள்ளது, இது நிச்சயமற்ற தன்மையை மிகவும் நெகிழ்வான முறையில் கையாள நிகழ்தகவு கோட்பாட்டின் கருத்துக்களை விரிவுபடுத்துகிறது. இந்த கோட்பாடு பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து ஆதாரங்களை ஒருங்கிணைத்தல், நம்பிக்கை செயல்பாடுகளை பயன்படுத்தி நிச்சயமற்ற தன்மையை பிரதிநிதித்துவம் செய்தல் மற்றும் இந்த ஒருங்கிணைந்த சான்றுகளிலிருந்து முடிவுகளை பெறுதல் ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டது.

2.1 நம்பிக்கை செயல்பாடுகள் மற்றும் வெகுஜன செயல்பாடுகள்

ஆதாரக் கோட்பாட்டில் உள்ள நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறிக்க நம்பிக்கை செயல்பாடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. சாத்தியமான விளைவுகளின் தொகுப்பின் ஒவ்வொரு துணைக்குழுவிற்கும் அவை ஒரு நம்பிக்கை நிறைவை ஒதுக்குகின்றன. நம்பிக்கை வெகுஜன செயல்பாடு ஒவ்வொரு சாத்தியமான முடிவையும் எந்த அளவிற்கு ஆதாரம் ஆதரிக்கிறது அல்லது முரண்படுகிறது, இது பாரம்பரிய நிகழ்தகவுகளை விட நிச்சயமற்ற தன்மையின் நுணுக்கமான பிரதிநிதித்துவத்தை அனுமதிக்கிறது.

2.2 ஆதாரக் கோட்பாட்டின் அடிப்படைக் கோட்பாடுகள்

ஆதாரக் கோட்பாட்டின் முக்கியக் கோட்பாடுகள், தகவல் மூலங்களை நிர்வகித்தல், பல ஆதாரங்களில் இருந்து ஆதாரங்களின் சேர்க்கை மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரங்களில் உள்ள நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் முரண்பாட்டைக் கருத்தில் கொண்டு முடிவுகளின் வழித்தோன்றல் ஆகியவை அடங்கும்.

3. பயன்பாட்டு நிகழ்தகவுடன் உறவு

ஆதாரக் கோட்பாடு பயன்பாட்டு நிகழ்தகவுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது, ஏனெனில் இது முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் நிச்சயமற்ற தகவல்களைக் கையாள்வதற்கான ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. பயன்பாட்டு நிகழ்தகவில், நம்பிக்கை செயல்பாடுகள் மற்றும் வெகுஜன செயல்பாடுகளின் பயன்பாடு நிச்சயமற்ற தன்மையை மிகவும் விரிவான பிரதிநிதித்துவத்திற்கு அனுமதிக்கிறது, குறிப்பாக துல்லியமான நிகழ்தகவுகளை வரையறுக்க கடினமாக இருக்கும் அல்லது இல்லாத சூழ்நிலைகளில்.

3.1 முடிவெடுத்தல் மற்றும் இடர் பகுப்பாய்வு

பயன்பாட்டு நிகழ்தகவு பெரும்பாலும் நிச்சயமற்ற நிலையில் முடிவெடுப்பதை உள்ளடக்கியது, அங்கு ஆதாரக் கோட்பாடு அபாயங்களை மதிப்பிடுவதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக இருக்கும். வேறுபட்ட ஆதாரங்களில் இருந்து ஆதாரங்களை ஒருங்கிணைத்து நிச்சயமற்ற தன்மையை அளவிடும் திறன் ஆதாரக் கோட்பாட்டை இடர் பகுப்பாய்வு மற்றும் முடிவெடுக்கும் சூழ்நிலைகளில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக்குகிறது.

4. கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் ஆகியவற்றுடன் ஒருங்கிணைப்பு

கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் ஆகியவற்றுடன் ஆதாரக் கோட்பாட்டின் ஒருங்கிணைப்பு நிஜ உலகப் பிரச்சனைகளில் ஆதாரக் கோட்பாட்டின் கொள்கைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் கடுமையான அடித்தளத்தை வழங்குகிறது. கணித மற்றும் புள்ளியியல் நுட்பங்கள் நம்பிக்கை செயல்பாடுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் கையாளுவதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அத்துடன் ஆதாரங்களில் இருந்து அர்த்தமுள்ள அனுமானங்களைப் பெறுவதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

4.1 புள்ளியியல் அனுமானம் மற்றும் கருதுகோள் சோதனை

புள்ளிவிவரங்களில், நிச்சயமற்ற அல்லது முரண்பட்ட சான்றுகளுக்கு இடமளிப்பதன் மூலம் பாரம்பரிய கருதுகோள் சோதனை மற்றும் புள்ளியியல் அனுமானத்திற்கு ஆதாரக் கோட்பாடு மாற்று அணுகுமுறையை வழங்குகிறது. பாரம்பரிய முறைகள் போதுமானதாக இல்லாத சிக்கலான அல்லது தெளிவற்ற தரவுகளைக் கையாளும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

4.2 கணக்கீட்டு முறைகள் மற்றும் வழிமுறைகள்

நடைமுறையில் ஆதாரக் கோட்பாட்டை செயல்படுத்துவதற்கு கணித மற்றும் கணக்கீட்டு நுட்பங்கள் அவசியம். ஆதாரங்களை இணைப்பதற்கான வழிமுறைகள், நம்பிக்கைகளைப் புதுப்பித்தல் மற்றும் முடிவுகளைப் பெறுதல் ஆகியவை ஆதாரக் கோட்பாட்டின் நடைமுறைப் பயன்பாட்டில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன, இது கணிதம் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களின் பலத்தை மேம்படுத்தும் ஒரு இடைநிலைத் துறையாக அமைகிறது.

5. நிஜ உலக பயன்பாடுகள்

மருத்துவக் கண்டறிதல், தவறு கண்டறிதல், முடிவு ஆதரவு அமைப்புகள், முறை அறிதல் மற்றும் தகவல் இணைவு போன்ற பரந்த அளவிலான துறைகளில் எவிடென்ஸ் கோட்பாடு பயன்பாடுகளைக் கண்டறிகிறது. நிச்சயமற்ற, முழுமையற்ற மற்றும் முரண்பட்ட தகவல்களைக் கையாளும் அதன் திறன், நிச்சயமற்ற தன்மை உள்ள பல்வேறு களங்களுக்குப் பொருந்தும்.

5.1 மருத்துவ நோயறிதல் மற்றும் சுகாதாரம்

மருத்துவ நோயறிதல் என்பது முழுமையற்ற அல்லது முரண்பட்ட ஆதாரங்களைக் கையாள்வது, பல்வேறு கண்டறியும் ஆதாரங்களை ஒருங்கிணைப்பதற்கும், நிச்சயமற்ற தகவலைக் கருத்தில் கொண்டு தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் ஆதாரக் கோட்பாட்டை ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக மாற்றுகிறது. மிகவும் துல்லியமான நோயறிதல் மற்றும் சிகிச்சை முடிவுகளுக்கு நிச்சயமற்ற தன்மையை மாதிரியாகக் காட்டும் ஆதாரக் கோட்பாட்டின் திறன்.

5.2 தவறு கண்டறிதல் மற்றும் நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு

பொறியியல் மற்றும் நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வில், சென்சார் தரவு, நிபுணர் கருத்துகள் மற்றும் வரலாற்றுத் தகவல்களை ஒருங்கிணைத்து, தவறுகளைக் கண்டறிவதற்கும், கணினி நம்பகத்தன்மையை மதிப்பிடுவதற்கும், நிச்சயமற்ற நிலையில் முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் ஆதாரக் கோட்பாடு பயன்படுத்தப்படலாம். பாரம்பரிய நிகழ்தகவு அடிப்படையிலான அணுகுமுறைகள் குறைவாக இருக்கும் சிக்கலான அமைப்புகளில் இது மிகவும் பொருத்தமானது.

6. முடிவு

ஆதாரக் கோட்பாடு நிச்சயமற்ற மற்றும் முழுமையற்ற தகவல்களுடன் பகுத்தறிவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது, இது கிளாசிக்கல் நிகழ்தகவு கோட்பாட்டை விட பரந்த கண்ணோட்டத்தை வழங்குகிறது. பயன்பாட்டு நிகழ்தகவு, கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் ஆகியவற்றுடன் அதன் ஒருங்கிணைப்பு அதன் நடைமுறை பொருந்தக்கூடிய தன்மையை மேம்படுத்துகிறது, இது பல்வேறு களங்களில் முடிவெடுப்பதற்கும் அனுமானிப்பதற்கும் ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாக அமைகிறது. ஆதாரக் கோட்பாடு மற்றும் அதன் நிஜ-உலகப் பயன்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது பல்வேறு துறைகளில் உள்ள வல்லுநர்களுக்கு அவர்களின் முடிவெடுக்கும் செயல்முறைகளில் உள்ள நிச்சயமற்ற தன்மையையும் சிக்கலையும் திறம்பட சமாளிக்க உதவுகிறது.