இயந்திர கற்றல், வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறை, கணிதக் கருத்துக்கள் மற்றும் கொள்கைகளின் வலுவான அடித்தளத்தில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த தலைப்பு கிளஸ்டரில், இயந்திர கற்றல் மற்றும் கணிதம், புள்ளியியல் மற்றும் கணித இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள சிக்கலான தொடர்புகளை நாம் ஆராய்வோம்.
இயந்திர கற்றலின் கணித அடிப்படைகள் அறிமுகம்
இயந்திர கற்றல் சமீபத்திய ஆண்டுகளில் சுகாதாரம் முதல் நிதி வரை பல தொழில்களில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளது. அதன் மையத்தில், மெஷின் லேர்னிங் என்பது, தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொண்டு முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய அல்காரிதம்களை உருவாக்குவதை உள்ளடக்குகிறது. இயந்திரக் கற்றலுக்கான கணிதக் கோட்பாடுகளின் பயன்பாடு சிக்கலான தரவுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் சக்திவாய்ந்த முன்கணிப்பு மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் முக்கியமானது.
இயந்திர கற்றலில் கணிதத்தின் பங்கு
இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை ஆதரிக்கும் அடிப்படை கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களை கணிதம் வழங்குகிறது. நேரியல் இயற்கணிதம் முதல் கால்குலஸ் மற்றும் நிகழ்தகவுக் கோட்பாடு வரை, இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும், மேம்படுத்துவதற்கும், மதிப்பீடு செய்வதற்கும் கணிதக் கருத்துக்கள் அவசியம். எடுத்துக்காட்டாக, லீனியர் இயற்கணிதம் தரவைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தவும் கையாளவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதே சமயம் கால்குலஸ் தேர்வுமுறை அல்காரிதம்கள் மற்றும் புள்ளிவிவர மாடலிங் ஆகியவற்றில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
புள்ளியியல் மற்றும் இயந்திர கற்றல்
இயந்திர கற்றலில் புள்ளியியல் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது, தரவுகளிலிருந்து அனுமானங்கள் மற்றும் கணிப்புகளை உருவாக்குவதற்கான தத்துவார்த்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. நிகழ்தகவு விநியோகங்கள், கருதுகோள் சோதனை மற்றும் பின்னடைவு பகுப்பாய்வு போன்ற கருத்துக்கள் புள்ளியியல் கற்றலின் முதுகெலும்பாக அமைகின்றன, தரவுகளிலிருந்து அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுத்து துல்லியமான கணிப்புகளைச் செய்யக்கூடிய மாதிரிகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
கணித இயந்திர கற்றல்
கணித இயந்திர கற்றல் இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளின் தத்துவார்த்த அம்சங்களில் கவனம் செலுத்துகிறது, அவற்றின் கணித பண்புகள் மற்றும் அடிப்படைகளை ஆராய்கிறது. இந்த இடைநிலைத் துறையானது கணிதம், கணினி அறிவியல் மற்றும் புள்ளியியல் ஆகியவற்றிலிருந்து கருத்துகளை ஒருங்கிணைத்து இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளின் நடத்தை மற்றும் செயல்திறனைக் கடுமையாக ஆய்வு செய்கிறது.
ஆழ்ந்த கற்றலின் கணித அடிப்படைகள்
ஆழ்ந்த கற்றல், இயந்திரக் கற்றலின் துணைப் பகுதி, நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் போன்ற கணித அடிப்படைகளை பெரிதும் நம்பியுள்ளது, அவை கணிதக் கொள்கைகளைப் பயன்படுத்தி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. சிக்கலான நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளை மேம்படுத்துவதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் ஆழ்ந்த கற்றலின் கணித அடிப்படைகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது.
முடிவுரை
இயந்திரக் கற்றலின் கணித அடித்தளங்கள் சக்திவாய்ந்த மற்றும் புதுமையான வழிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகள் கட்டமைக்கப்பட்ட அடித்தளத்தை உருவாக்குகின்றன. இயந்திர கற்றல், கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள சிக்கலான உறவுகளை ஆராய்வதன் மூலம், இந்த இயக்கவியல் துறையில் முன்னேற்றங்களைத் தூண்டும் அடிப்படைக் கொள்கைகளைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலைப் பெறுகிறோம்.