Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Os::$name in /home/gofreeai/public_html/app/model/Stat.php on line 133
ஆபத்தில் மதிப்பு (var) மாதிரிகள் | gofreeai.com

ஆபத்தில் மதிப்பு (var) மாதிரிகள்

ஆபத்தில் மதிப்பு (var) மாதிரிகள்

ஆபத்தில் மதிப்பு (VaR) என்பது இடர் மேலாண்மை மற்றும் நிதியில், குறிப்பாக வழித்தோன்றல்களின் துறையில் ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும். VaR மாதிரிகள் மற்றும் அவற்றின் பயன்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது வணிகங்களுக்கும் முதலீட்டாளர்களுக்கும் நிதி அபாயத்தை மதிப்பிடுவதற்கும் குறைப்பதற்கும் முக்கியமானது.

ஆபத்தில் உள்ள மதிப்பு (VaR) மாதிரிகளின் அடிப்படைகள்

ஆபத்தில் மதிப்பு (VaR) என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட காலக்கெடுவுக்குள் நிதி அபாயத்தின் அளவைக் கணக்கிடப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு புள்ளிவிவர நடவடிக்கையாகும். ஒரு குறிப்பிட்ட நம்பிக்கை மட்டத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட கால எல்லையில் ஒரு போர்ட்ஃபோலியோ எதிர்கொள்ளக்கூடிய அதிகபட்ச சாத்தியமான இழப்பின் மதிப்பீட்டை இது வழங்குகிறது. நிதி நிறுவனங்கள், சொத்து மேலாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்களுக்கு இடர்களை நிர்வகிப்பதற்கும் தகவலறிந்த முதலீட்டு முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் VaR மாதிரிகள் முக்கியமான கருவிகளாகும்.

வழித்தோன்றல்களில் ஆபத்தில் மதிப்பின் (VaR) பயன்பாடுகள்

விருப்பங்கள், எதிர்காலங்கள் மற்றும் இடமாற்றுகள் போன்ற வழித்தோன்றல்கள், சந்தைப் பங்கேற்பாளர்களுக்கு சிக்கலான இடர் வெளிப்பாடுகளை அறிமுகப்படுத்துகின்றன. இந்த அபாயங்களை மதிப்பிடுவதிலும் தடுப்பதிலும் VaR மாதிரிகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. VaR பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், சந்தைப் பங்கேற்பாளர்கள் வழித்தோன்றல் நிலைகளுடன் தொடர்புடைய சாத்தியமான இழப்புகளைப் பற்றிய நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம், இது ஆபத்துக் குறைப்பு உத்திகளை திறம்பட செயல்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

இடர் மேலாண்மையில் ஆபத்தில் மதிப்பு (VaR).

நிதித் துறையில் திறம்பட இடர் மேலாண்மை அவசியமானது, மேலும் VR மாதிரிகள் இந்த விஷயத்தில் கருவியாக உள்ளன. இடர் மேலாளர்கள் இடர் வரம்புகளை அமைக்கவும், போர்ட்ஃபோலியோ செயல்திறனைக் கண்காணிக்கவும் மற்றும் இடர் குறைப்பு உத்திகளைச் செயல்படுத்தவும் ஒரு கருவியாக VaR ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். சாத்தியமான இழப்புகளின் தெளிவான மற்றும் சுருக்கமான அளவீட்டை VaR வழங்குகிறது, இடர் மேலாளர்கள் நிறுவனத்தின் இடர் சகிப்புத்தன்மை மற்றும் ஒழுங்குமுறைத் தேவைகளுடன் இடர் வெளிப்பாட்டைச் சீரமைப்பதில் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.

நிதியில் ஆபத்தில் மதிப்பு (VaR) இன் ஒருங்கிணைப்பு

நிதியில், VaR மாதிரிகள் ஒரு முக்கியமான இடர் மதிப்பீடு மற்றும் முடிவெடுக்கும் கருவியாக செயல்படுகின்றன. முதலீட்டு மேலாண்மை, சொத்து ஒதுக்கீடு அல்லது மூலதன வரவு செலவுத் திட்டம் என எதுவாக இருந்தாலும், ஆபத்தை அளவிடுவதற்கும் புரிந்துகொள்வதற்கும் VaR ஒரு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. நிதி நிறுவனங்கள் இடர்-சரிசெய்யப்பட்ட வருவாய் அளவீடுகளை நிறுவுவதற்கும், மூலதன ஒதுக்கீட்டை மேம்படுத்துவதற்கும் மற்றும் ஒழுங்குமுறை மூலதனத் தேவைகளைப் பின்பற்றுவதற்கும் VaRஐப் பயன்படுத்துகின்றன.

ஆபத்தில் மதிப்பு (VaR) மாதிரிகளின் பரிணாமம்

காலப்போக்கில், நிதிச் சந்தைகளின் சிக்கல்களுக்கு இடமளிக்கும் வகையில் VaR மாதிரிகள் உருவாகியுள்ளன. பாரம்பரிய மாறுபாடு-கோவாரியன்ஸ் முறையிலிருந்து மான்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் வரலாற்று உருவகப்படுத்துதல் போன்ற மேம்பட்ட நுட்பங்கள் வரை, எப்போதும் மாறிவரும் நிதி அபாயத்தின் நிலப்பரப்புக்கு ஏற்றவாறு VaR மாதிரிகள் தொடர்கின்றன. VaR மாதிரிகளின் பரிணாமம், இடர் மதிப்பீடு மற்றும் மேலாண்மை நடைமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான தொழில்துறையின் தொடர்ச்சியான முயற்சிகளை பிரதிபலிக்கிறது.

ஆபத்தில் உள்ள மதிப்பு (VaR) மாதிரிகளின் சவால்கள் மற்றும் வரம்புகள்

VaR மாதிரிகள் இடர் மதிப்பீட்டில் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்கினாலும், அவை வரம்புகள் இல்லாமல் இல்லை. சில முக்கிய சவால்களில் ரிட்டர்ன் விநியோகங்களில் இயல்பான தன்மையை அனுமானித்தல், வெளிப்புற நிகழ்வுகளுக்கு உணர்திறன் மற்றும் வால் ஆபத்தை போதுமான அளவு கைப்பற்ற இயலாமை ஆகியவை அடங்கும். கூடுதலாக, தீவிர சந்தை நிலைமைகளின் போது VaR தவறான பாதுகாப்பு உணர்வை வழங்கலாம். பயிற்சியாளர்கள் இந்த வரம்புகளைப் பற்றி அறிந்திருப்பது மற்றும் பிற இடர் அளவீட்டு கருவிகளுடன் VR பகுப்பாய்வை நிறைவு செய்வது அவசியம்.

முடிவுரை

ஆபத்தில் மதிப்பு (VaR) மாதிரிகள் வழித்தோன்றல்கள், இடர் மேலாண்மை மற்றும் நிதி ஆகியவற்றில் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. சாத்தியமான இழப்புகளின் அளவு அளவை வழங்குவதன் மூலம், சந்தை பங்கேற்பாளர்கள் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும், ஆபத்தை திறம்பட நிர்வகிக்கவும் மற்றும் நிதிச் சந்தைகளின் சிக்கல்களை வழிநடத்தவும் VaR உதவுகிறது. VaR மாதிரிகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், நிதித் துறையில் உள்ள வல்லுநர்கள் முன்னேற்றங்களைத் தெரிந்துகொள்வது மற்றும் வலுவான இடர் மேலாண்மை உத்திகளுடன் VR பகுப்பாய்வை நிறைவு செய்வது மிகவும் முக்கியமானது.